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“周总,我们那个站,刷新之后云浮点击率涨了三倍多。”——这是客户那边负责电商的小伙子,在项目上线第二周给我发的消息。我第一反应是:你确定没看错?云浮点击率,对B2B建材站来说,那个数字十有八九是假的。果然,我登进去一看,后台统计的云浮地区IP请求确实翻了三倍,但询盘表单的提交数没动,连站内搜索的关键词都没变过。说实话,这事儿我一开始就判断错了,以为只是常规的流量波动,结果差点把整个优化方向带偏。
客户一句话,我盯了三天后台
数据不对劲,但源头在哪?
客户是佛山一家做石材/岩板的小厂家,厂里三十来号人,线上就两个人自己在弄。他们的站是用某知名建站系统搭的,内容不差,产品图也干净,但询盘一直上不来。我接这活儿的时候,对方就提了一个要求:“帮我把那个云浮点击率搞上去”。我当时觉得有点奇怪——云浮是全国石材集散地,理论上他们那边精准客户多,但一个B2B的询盘站,点击率高不等于有用啊。可客户说了,我就开始调日志。头三天我以为是外链的问题——会不会是哪个老外链被恢复了一波流量?查了三天,发现不是。我把站内所有外链的referrer数据拉出来看,没一个指向云浮的。又查了蜘蛛频率,也没异常。最后,是客户那边一句无心的话点醒了我:“我们厂用的那个工具,好像在云浮有个机房。”我顺着这个线索去翻网站后台的统计代码,发现他们的数据采集用的是某免费服务,那个服务把云浮IDC机房出来的内网IP段全当普通用户统计了。讲白了,就是抓取了自己的CDN节点请求,当成真实用户点击。
我一开始判断错了
我一开始以为是竞争对手在刷量,还专门花了一个通宵写脚本去过滤恶意IP。结果你猜怎么着?那些IP全来自同一家IDC机房,而客户当时试用的一个CDN加速节点恰好落在那个机房里。也就是说,每次页面刷新或者CDN预热,都会被统计成一次“云浮点击率”。这事儿我跟客户沟通的时候,人家挺不高兴的——毕竟数据涨了,但没带来任何询盘。我自己也难受,因为一开始拍胸脯说“三天内搞定”,结果废了这么久才发现是源头错了。所以我这边经验就是:看到云浮点击率异常,先别急着优化页面,第一步是确认数据采集有没有把自家服务流量算进去。这事儿听着蠢,但做外包的都知道,客户那边用的工具五花八门,踩坑概率不低。
方案做了一半,才敢跟客户摊牌
砍掉水流量,先谈损失
自查清楚之后,我跟客户那位姓陈的技术负责人通了电话。他的态度很明确:“数据不准,我们没法做决策。”我当时给了他一个方案,分成两步。第一步,把统计代码换成自建的或者用成熟的服务商,并且只抓用户主动操作的点击事件,忽略CDN预热的请求。第二步,在站内给真实的云浮客户做一个专门的落地页,里面放当地常用的石材型号、物流方案、甚至一些小样申请入口,这样就算真实来自云浮的点击不多,转化率也会高。但重点来了——我一开始没法说服客户接受“砍流量”这件事。因为砍之前,云浮点击率大概17%,我告诉他砍完可能降到8%左右,但真实询盘会话会更干净。客户那边犹豫了两天,我也没催,因为这事儿放在谁身上都不好受。最后是我给他算了一笔账:清掉假流量后,每个月要多花几百块的CDN带宽费,但换来的是每100个真实访客里能有7-8个询盘——砍之后的真实询盘转化率,从原来的0.3%提到0.7%,翻了一倍。他答应试一个月。
执行细节:两个城市的数据对比
调整期间,我同时监看了两个城市的流量:一个是韶关,一个是恩施。为什么选这两个?因为韶关离云浮不远,当地也有石材加工厂;恩施则完全是个空白市场,我预判那边不会有太多自然流量。结果上线清洗后,韶关的点击率从13.4%掉到了6.2%,但询盘没有减少——这说明原来13.4%里有将近一半是假流量。恩施那边更夸张,打从一开始云浮点击率只有0.8%,清洗后直接掉到0.1%,但客户根本不关心那边的数据,因为恩施本来就没询盘。这就验证了,我们之前的优化策略没伤到真用户。这个细节我在跟陈工复盘时特别提了,因为很多同行做数据清洗,只盯着整体比例看,不看地域分布,很容易把真实用户也误杀了。
执行那两周,踩了另一个坑
IP清洗上线后,头三天数据很漂亮——云浮点击率降到11.2%,真实会话比例从六成升到七成多。但到了第四天,数字又慢慢回升到14%。我当时脑袋嗡了一下:难道之前的分析又出问题了?我又花了整整两晚去查日志,把每一个来自云浮的IP手动核验,发现有一部分新来的IP是某云服务商的内网出口。原来客户那边有个同事为了测试,用公司内网打开了网站几次,这些请求也被归到了“云浮”区域(因为公司总部的IP归了云浮的运营商)。这件事不大,但很折腾。后来我写了一个额外的规则:把所有已知的云厂商内网IP段加到排除名单里。这之后,云浮点击率才算稳定在9%左右。说实话,这
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